Насколько случайны результаты «SuperEnalotto»? Энтропия распределения чисел за последние 20 тиражей — Поле 1: 5.98 из 6.49 бит (92.1%); Поле 2: 4.02 из 6.49 бит (62%). Часть чисел выпадает заметно чаще других — на короткой выборке такой перекос ожидаем и сам по себе не признак неслучайности. Данные учитывают тираж №117 от 23.07.2026.
Максимум log₂N достигается, когда все числа выпадают одинаково часто; недобор до максимума означает перекос частот. Какие именно числа выпадают чаще и реже — покажет таблица частот: Частота выпадений →
Энтропия Шеннона — мера неопределённости случайной величины из теории информации (Клод Шеннон, 1948). Применительно к лотерее она сжимает всю таблицу частот в одно число: чем ближе энтропия к максимуму, тем равномернее выпадают числа и тем меньше в истории тиражей выраженных перекосов.
H = −Σ pi·log₂ pi
где:
- H — энтропия в битах;
- pᵢ — доля выпадений числа i среди всех выпавших шаров выборки (частота ÷ сумма частот);
- H_max = log₂ N — максимум при идеально равномерном распределении N чисел; на странице энтропия сравнивается с этим максимумом в процентах.
Куда дальше
Частота выпадений
Фактические частоты чисел SuperEnalotto — те самые доли pᵢ, из которых считается энтропия.
ОткрытьТест серий (runs-test)
Серии и засухи SuperEnalotto: есть ли неслучайные полосы в последовательности выпадений.
ОткрытьКритерий Пирсона (χ²)
Тот же вопрос о перекосе частот SuperEnalotto — строгим статистическим критерием согласия.
ОткрытьИндекс Шеннона
Вклад каждого числа SuperEnalotto в энтропию за два периода — какие шары «делают» разнообразие.
ОткрытьВопросы об энтропии Шеннона
Что такое энтропия Шеннона в лотерее?
Это мера равномерности распределения частот. Мы берём, сколько раз выпало каждое число «SuperEnalotto», переводим частоты в доли и считаем H = −Σ pᵢ·log₂ pᵢ. Максимум log₂N достигается, когда все числа выпадают одинаково часто; чем ниже значение, тем сильнее история тиражей перекошена в пользу отдельных чисел.
Случайны ли результаты SuperEnalotto?
Энтропия отвечает на этот вопрос с одной стороны — по равномерности частот: значение около максимума согласуется со случайным розыгрышем. Небольшой недобор на короткой выборке ожидаем и не признак манипуляций. Для полной картины случайность проверяют несколькими тестами: сериями и засухами (тест серий) и критерием Пирсона (χ²).
Можно ли использовать энтропию для выбора чисел?
Нет — это диагностика всего распределения «SuperEnalotto», а не подсказчик: у энтропии нет «рекомендуемых чисел», и её значение не меняет шансы ни одной комбинации. Если хочется выбирать числа по статистике, а не наугад, — начните с таблицы частот и инструментов на её основе.
Чем энтропия Шеннона отличается от индекса Шеннона?
Энтропия — одно число для всего распределения: насколько равномерно выпадают все шары вместе. Индекс Шеннона — разбор той же величины по шарам: вклад каждого числа в энтропию за два периода. Энтропия отвечает «случаен ли розыгрыш в целом», индекс — «какие числа делают его разнообразным».
Что показывает скользящая энтропия?
Энтропию, пересчитанную в окне из N последних тиражей, которое двигается по истории «SuperEnalotto». Так видно, как менялась равномерность со временем: провалы графика — периоды, когда частоты в окне были перекошены. На малых окнах колебания сильнее — это свойство выборки, а не сигнал.