Lucky-numbers.ru
Вход
Реклама

Лотерея Цветные шары

Автокорреляционный анализ Цветные шары

Цветные шары — есть ли «память» у розыгрышей? Коррелируют ли результаты между тиражами?

Автокорреляция показывает, связаны ли результаты тиража N с тиражом N-1, N-2 и далее. Если значимая автокорреляция обнаружена — это ценный сигнал для анализа. Если нет — подтверждение случайности лотереи «Цветные шары».

Анализ построен на основе 20 тиражей за период с по
Макс. лаг:

Автокорреляция сумм тиражей

Коррелограмма с 95% доверительными интервалами
20
Наблюдений
1
Значимых лагов
±0.4383
95% доверительный интервал
Обнаружена значимая автокорреляция
Лаги с значимой корреляцией: 5 (ACF=0.4552)

ACF(1) для всех чисел

Автокорреляция на 1 лаг — быстрый обзор «памяти» каждого числа
ШарACF(1)Статус
1-0.0833Норма
2-0.2530Норма
3-0.0489Норма
40.2167Норма
50.3357Норма
60.2643Норма
7-0.3500Норма
8-0.0553Норма
9-0.3250Норма
10-0.0833Норма
11-0.2000Норма
12-0.0833Норма
13-0.2000Норма
140.0976Норма
150.0500Норма
16-0.1258Норма
17-0.1853Норма
18-0.2687Норма
19-0.2625Норма
200.0083Норма
21-0.3786Норма
22-0.3786Норма
23-0.1853Норма
24-0.0833Норма
250.1833Норма
260.2069Норма
27-0.0833Норма
28-0.2833Норма
29-0.2833Норма
300.0262Норма
310.2657Норма
32-0.2119Норма
330.0280Норма
34-0.0611Норма
35-0.1405Норма
360.2500Норма
37-0.1853Норма
380.4389Значимо
39-0.0167Норма
40-0.2119Норма
410.0500Норма
420.1709Норма
43-0.2833Норма
44-0.2000Норма
45-0.2000Норма
460.1833Норма
47-0.0167Норма
48-0.2833Норма

Об автокорреляции

Математические основы

Автокорреляционная функция (ACF) измеряет линейную зависимость между значениями временного ряда, разделёнными k шагами (лагом). В контексте лотереи: связан ли результат тиража N с результатом тиража N-k?

Формула ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Значения ACF от -1 до +1. Если |ACF| выходит за доверительный интервал ±1.96/√n — корреляция статистически значима.