Лотерея Цветные шары
Z-Score — стандартизированное отклонение Цветные шары
Цветные шары — насколько каждое число отклоняется от математического ожидания
Z-Score анализ Z-Score показывает, насколько наблюдаемая частота выпадения каждого числа лотереи «Цветные шары» отклоняется от ожидаемой в единицах стандартного отклонения. Положительный Z-Score означает, что число выпадает чаще ожидаемого, отрицательный — реже.
Z-Score анализ 20 тиражей «Цветные шары»: числа с наибольшим отклонением — 20 (Z=-3.31), 2 (Z=-2.31), 34 (Z=2.22).Частота выпадений →Критерий Пирсона →
Анализ построен на основе 20 тиражей за период с по
1
Аномалий (|Z| > 3)
2
Отклонений (|Z| > 2)
34
Самый «горячий» (Z=2.22)
20
Самый «холодный» (Z=-3.31)
Z-Score всех чисел
Стандартизированное отклонение частоты от ожидаемого значения
В генератор добавлено 0 / 48
Отмечено 0
| Шар добавлен | Шар | Z-Score | Частота | Статус |
|---|---|---|---|---|
Добавить | 2,22 | 19 | Отклонение | |
Добавить | 1,72 | 18 | Заметно | |
Добавить | 1,72 | 18 | Заметно | |
Добавить | 1,22 | 17 | Норма | |
Добавить | 1,22 | 17 | Норма | |
Добавить | 1,22 | 17 | Норма | |
Добавить | 0,71 | 16 | Норма | |
Добавить | 0,71 | 16 | Норма | |
Добавить | 0,71 | 16 | Норма | |
Добавить | 0,71 | 16 | Норма | |
Добавить | 0,71 | 16 | Норма | |
Добавить | 0,71 | 16 | Норма | |
Добавить | 0,71 | 16 | Норма | |
Добавить | 0,71 | 16 | Норма | |
Добавить | 0,71 | 16 | Норма | |
Добавить | 0,71 | 16 | Норма | |
Добавить | 0,21 | 15 | Норма | |
Добавить | 0,21 | 15 | Норма | |
Добавить | 0,21 | 15 | Норма | |
Добавить | 0,21 | 15 | Норма | |
Добавить | 0,21 | 15 | Норма | |
Добавить | 0,21 | 15 | Норма | |
Добавить | 0,21 | 15 | Норма | |
Добавить | 0,21 | 15 | Норма | |
Добавить | 0,21 | 15 | Норма | |
Добавить | 0,21 | 15 | Норма | |
Добавить | 0,21 | 15 | Норма | |
Добавить | -0,29 | 14 | Норма | |
Добавить | -0,29 | 14 | Норма | |
Добавить | -0,29 | 14 | Норма | |
Добавить | -0,29 | 14 | Норма | |
Добавить | -0,29 | 14 | Норма | |
Добавить | -0,29 | 14 | Норма | |
Добавить | -0,29 | 14 | Норма | |
Добавить | -0,29 | 14 | Норма | |
Добавить | -0,29 | 14 | Норма | |
Добавить | -0,29 | 14 | Норма | |
Добавить | -0,8 | 13 | Норма | |
Добавить | -0,8 | 13 | Норма | |
Добавить | -0,8 | 13 | Норма | |
Добавить | -0,8 | 13 | Норма | |
Добавить | -1,3 | 12 | Норма | |
Добавить | -1,3 | 12 | Норма | |
Добавить | -1,3 | 12 | Норма | |
Добавить | -1,3 | 12 | Норма | |
Добавить | -1,8 | 11 | Заметно | |
Добавить | -2,31 | 10 | Отклонение | |
Добавить | -3,31 | 8 | Аномалия |
Шкала интерпретации Z-Score
|Z| < 1.5 — Норма
|Z| 1.5–2 — Заметно
|Z| 2–3 — Отклонение
|Z| > 3 — Аномалия
Генератор комбинаций по Z-Score
Создание комбинаций из чисел с наибольшим отклонением
Выбранные числа для генератора
0
G на клавиатуре - сгенерировать комбинацию
Что такое Z-Score?
Математические основы метода
Z-Score (стандартизированное отклонение) — это статистическая мера, показывающая, на сколько стандартных отклонений наблюдаемое значение отличается от математического ожидания.
Формула
Z = (f - E) / σ
- f — наблюдаемая частота выпадения числа
- E = n × p — ожидаемая частота (n — кол-во тиражей, p = take/totalBalls)
- σ = √(n × p × (1-p)) — стандартное отклонение
Интерпретация
В честной лотерее Z-Score всех чисел должен стремиться к 0 при большом количестве тиражей. Значения |Z| > 2 встречаются у ~5% чисел, |Z| > 3 — у ~0.3%.